一、培养目标

本专业培养拥护党的基本路线，德、智、体、美、劳全面发展，适应国家和地方经济与社会发展需要，具备计算机科学、数据科学与大数据技术方面的基本知识和专业知识，具备良好的学习能力、实践能力、专业能力和创新意识，能在大数据相关领域从事数据的获取、挖掘、分析、可视化及应用开发等方面工作的应用型人才。

本专业学生毕业五年左右应具有如下工程素质和专业能力：

1. 具备一定人文社会科学和自然科学等方面的基本知识，具有良好的职业道德、敬业精神、人文素养和社会责任感；

2.具备计算机科学、数据科学与大数据技术相关的基础知识、专业知识和专业技能；

3. 具备较强的大数据工程项目的设计、开发、应用及大数据运维部署等实践应用能力；

4.了解本专业领域的发展动态、与本学科领域相关的国家政策与法规，具有阅读本专业的英文书籍和资料以及资料查询、文献检索及运用现代信息技术获取专业信息的基本能力；

5. 具有一定的交流沟通、环境适应、团队合作、组织管理、终身学习的能力和创新意识。

二、毕业要求

毕业生应获得以下几方面的知识、能力和素质：

1.工程知识：能够将数学、自然科学、计算机科学和数据科学与大数据技术专业知识应用于解决复杂工程问题。

2.问题分析：能够应用数学、自然科学、计算机科学和数据科学的基本原理，对复杂工程问题进行识别、表达，以获得有效结论。

3.设计/开发解决方案：能够针对数据科学领域的复杂工程问题，综合考虑社会、安全、健康、法律、文化及环境等因素，设计与开发满足客户需求的产品，并体现创新意识。

4.问题研究：能够利用数据科学的相关原理和方法，进行复杂工程问题的研究，并通过数据收集、设计模型、信息挖掘和综合分析获得合理有效的结论。

5.使用现代工具：在大数据工程项目的生命周期中，能够开发、选择与使用恰当的技术、资源、现代工程工具和信息技术工具，包括对复杂工程问题的预测与模拟，并能够理解其局限性。

6.工程与社会：能够基于工程相关领域背景知识进行合理分析，评价专业实践和现实问题解决方案对社会、健康、安全、法律以及文化的影响，并了解技术人员应承担的相应责任。

7.环境和可持续发展：能够基于人文社会科学以及环境工程等领域的相关背景知识，能够理解和评价大数据技术对环境、社会可持续发展的影响。

8.职业规范：具有人文社会科学素养、社会责任感，重视生命和健康，具备正确的世界观、人生观和价值观，具有责任心和社会责任感，能够理解并遵守工程职业道德和规范，履行责任。

9.个人和团队：具有一定的组织管理能力、表达能力和人际交往能力，能够在多学科背景下的团队中承担个体、团队成员及负责人的角色。

10.沟通与交流：能够就数据科学相关领域的工程问题与业界同行及社会公众进行有效的沟通和交流，具有较好的写作、表达和人际交往能力，并具备一定的国际视野和跨文化交流能力。

11.项目管理：了解工程管理原理与经济决策方法，并能在多学科环境中应用。

12.终身学习：具有自主学习和终身学习的意识，有不断学习和适应发展的能力。